中化新網(wǎng)訊 近日，賽迪研究院在北京舉辦第十七期新型工業(yè)化大講堂——“工業(yè)經(jīng)濟(jì)2026：新開(kāi)局和新動(dòng)能”研討會(huì)。該院信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所人工智能研究室副主任劉麗超在研討會(huì)上發(fā)布《2026年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)展望》時(shí)表示，當(dāng)前人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)應(yīng)用商業(yè)閉環(huán)仍處于構(gòu)建完善階段，尚未形成可持續(xù)的價(jià)值循環(huán)體系。

具體而言，產(chǎn)業(yè)鏈算力、模型、應(yīng)用層各層存在明顯“斷鏈”現(xiàn)象，算力資源與應(yīng)用需求適配不足，模型層定制化能力薄弱，應(yīng)用層多為單點(diǎn)工具型產(chǎn)品，難以形成生態(tài)協(xié)同效應(yīng)。數(shù)據(jù)孤島與算力適配問(wèn)題突出，跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)流通機(jī)制缺失，國(guó)產(chǎn)算力與主流模型兼容優(yōu)化不足，制約應(yīng)用創(chuàng)新。

另外，人工智能盈利模式面臨“高成本、低收益”結(jié)構(gòu)性矛盾，模型訓(xùn)練與推理的算力、數(shù)據(jù)成本高昂，而企業(yè)付費(fèi)習(xí)慣尚未普及，消費(fèi)端收費(fèi)模式推行困難。工業(yè)、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域的AI應(yīng)用多處于試點(diǎn)驗(yàn)證階段，缺乏標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，尚未實(shí)現(xiàn)規(guī)模化復(fù)制與商業(yè)變現(xiàn)。

針對(duì)大模型產(chǎn)品執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)能力、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、人工智能商業(yè)化等人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需關(guān)注的問(wèn)題，劉麗超建議，完善“十五五”時(shí)期人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策體系；用好“揭榜掛帥”等渠道，強(qiáng)化核心技術(shù)攻關(guān)；加強(qiáng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，推廣“模數(shù)共振”專項(xiàng)行動(dòng)；依托國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，發(fā)揮重點(diǎn)城市先行先試和引領(lǐng)示范效應(yīng)；聚焦重點(diǎn)領(lǐng)域推廣工業(yè)大模型及智能體解決方案，開(kāi)展“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)，深化應(yīng)用賦能。