中化新網訊 近日，由深圳市新材料行業協會牽頭，中國電子云等27家企業及科研機構共同起草的團體標準《面向新材料領域的人工智能數據治理指南》正式發布并實施。作為國內該領域首個專項標準，其旨在解決行業數據治理痛點，為產業智能化轉型提供規范化指引。

　　隨著AI技術在新材料全鏈條的深度應用，數據已成為核心生產要素，但行業普遍面臨數據格式不一、質量參差、安全隱私保障不足及跨場景互操作性差等問題，制約了AI模型的效能與產業化落地。為破解難題，深圳市新材料行業協會組織中國電子云、貝特瑞新材料集團、比亞迪新材料、欣旺達電子、香港中文大學(深圳)等產業鏈各方，經多輪調研論證，最終完成本標準制定。標準嚴格遵循GB/T 1.1-2020《標準化工作導則》，融合了材料基因工程等前沿理念。

　　作為本標準的主要參與起草單位之一，中國電子云深度參與了標準的研制過程，其在該領域的實踐經驗與技術理解為標準的科學性與實操性提供了支持。據其介紹，標準核心內容包括四方面。

　　一是確立治理原則。明確了標準化、透明性、合規性、安全性等八大原則，并強調實驗可追溯性。二是覆蓋全流程階段。構建了從頂層設計、組織保障、工程建設到運營優化的四階段治理體系。三是聚焦多模態數據。針對實驗表征、模擬仿真、工藝制造、應用性能等多類型數據，制定了統一的采集、存儲與共享標準，并致力于建立跨模態數據關聯標準，打破數據孤島。四是強化質量與安全。明確了具體的數據質量指標，并建立了數據分類分級、分級加密、分區域訪問控制等安全機制，輔以差分隱私、同態加密等技術保障隱私。

　　該標準適用于合金、新能源材料、半導體、生物制藥等多個細分領域，覆蓋研發至產業應用全鏈條。其實施預期將為企業提供標準化操作手冊以降低成本提升效率，為行業推動數據共享與協同創新破除瓶頸，并為整個新材料產業的數字化基礎夯實與競爭力提升提供支撐。