操作工佩戴人員超寬帶信標(UWB)定位卡、手持智能防爆終端對現場裝置設施進行仔細檢查,各類數據便實時傳輸到后臺智能管理系統,一旦發現數據異常,系統便自動報警……這一智能化協同應用場景,是國能榆林化工有限公司(簡稱國能榆林化工)生產班組一線員工的日常。
日前,該公司“煤化工聚烯烴及附帶產品制造智能工廠”項目入選2025年度卓越級智能工廠項目名單。
頂層規劃搭建“智慧大腦”
國能榆林化工生產保障中心信息化運維工程師楊松會介紹,“煤化工聚烯烴及附帶產品制造智能工廠”項目構建了基礎設施層、數據層、應用層、安全體系層的智能化應用體系。其中,業務架構覆蓋計劃經營、生產運行等9大核心業務,形成“計劃—執行—控制”閉環管理機制;技術架構基于工業互聯網平臺構建“云—邊—端”三級計算體系,深度融合IT信息、OT運營和移動通信(IMT)工業制造,實現數據實時采集與分析;數據架構則通過統一數據平臺,采用“采集—建模—分析—決策”的閉環機制,為智能應用提供堅實數據基礎。
楊松會告訴記者,他們通過頂層規劃、逐步實施,智能工廠覆蓋工廠整體數字化建設、研發設計優化、生產作業智能化、在線智能檢測、生產管理協同、運營管理升級等核心環節,建設完成共計5大類、41個子項目。具體內容包括一體化5G網絡實現廠區核心區域覆蓋,工控等級保護2.0項目實現DCS、PLC、電氣后臺監控等關鍵工控系統的網絡安全防護,工業互聯網平臺搭建以云計算、物聯網、工業數據為核心的化工平臺,以及數字化交付(BIM)模型等,關鍵設備聯網率、數控化率均達100%。
生產降本增效“如虎添翼”
通過搭建應用集群“智慧大腦”,國能榆林化工生產過程的穩定性與可控性顯著提升,降本增效也取得明顯成效。
在生產作業方面,針對煤化工生產過程中多變量、強耦合、非線性的復雜工況,項目團隊開發多變量協同優化算法,引入先進控制系統(APC),提高生產過程管控效率和裝置控制水平。該系統基于過程控制對象(OPC)接口實時采集裝置的溫度、壓力、流量等關鍵工藝參數,通過集成數字模型、多目標優化算法及實時數據分析技術,實現關鍵單元全流程優化控制。目前,該系統在氣化、甲醇、甲醇制烯烴(MTO)及烯烴分離等5套裝置成功應用。
在國能榆林化工烯烴廠生產班組控制室,烯烴分離班班長呂寶榮正在電腦前監測生產運行情況。“APC項目覆蓋脫甲烷塔、脫丙烷塔、乙烯精餾塔等8個主要單元。2025年4月投用以來,塔的進料量、回流量等指標一旦稍微波動,系統會自動采集數據并在一定范圍內自動調整。”呂寶榮說,這樣員工就不用高度集中緊盯流程畫面數據,也不用主操靠人工經驗頻繁進行操作參數調整,崗位工作量大大減少。更重要的是,裝置運行更平穩,產量提高,能耗、物耗下降。
據楊松會介紹,公司完成了覆蓋全廠大機組、機泵群及關鍵閥門信息的數采網絡,為廠區大機組和441臺關鍵機泵配置狀態監測系統,依托振動分析、溫度傳感與機器學習算法,實時管理大機組的鍵相、振動、過程量等核心數據,精準識別故障性質、部位及原因,實現設備監控、故障早期診斷與預測性維護的全面感知,保障生產裝置關鍵設備穩定運行。
在生產管理和運營管理方面,國能榆林化工集成?“生產管理系統(MES)+高精度計量+智能算法”?三位一體的技術方案,打通“人、機、料、法、安、能、環”數據,實現全流程動態調度與物料平衡管理。
通過智能工廠建設,國能榆林化工的設備故障預測準確率超90%,裝置運行平穩率提升至99.5%,關鍵工藝參數波動幅度降低60%,非計劃停機率降低40%,生產調度精準率達99.5%,單位產值綜合能耗6.32噸標準煤/萬元,全員勞動生產率提升至141.19萬元/人。
安全管控筑牢“防火墻”
在廠區火炬塔上,記者注意到一臺特別的攝像頭,像鷹眼一樣緊緊盯著生產裝置,全方位、全時段掃描。“這是AI氣云成像攝像頭,能夠通過AI視頻智能分析系統和非接觸式氣云光譜成像技術,對生產現場有毒有害氣體及揮發性有機物進行精準探測,自動分析辨識罐區、管廊及周邊設備是否存在泄漏。”楊松會介紹,AI氣云成像攝像頭在全廠共部署了3臺,實現主要裝置全覆蓋。同時,公司在各個裝置區還安裝了26臺固定式AI攝像頭,可實時監測辨識人員違規操作和不安全行為,預警識別率90%以上。
這是國能榆林化工建立的安全一體化智能管控平臺的一部分。通過雙重預防機制數字化管理體系,融合人員定位、智能巡檢、視頻監控、教育培訓、三維可視化及AI智能分析等技術,該公司實現現場作業規范化和過程可視化管理,提升了本質安全水平。
在國能榆林化工生產調度指揮中心,記者看到一張工業互聯網平臺顯示大屏,主要展示生產調度、安全環保、設備管理等實時信息,原料供應、產品產量、輔料消耗、罐區庫存、設備運行及預測性維修、人員定位、環保指標等數據一應俱全。員工輕點鼠標,一切盡在掌控之中。
國能榆林化工生產保障中心副經理劉俊峰告訴記者,公司按照“集團統建軟件+榆林化工自建硬件”模式建設智慧化工項目,推進數字化轉型落地,智能工廠完整體系基本形成,具有節省投入成本、避免重復開發的特點。下一步將依托集團構建的“擎源”化工大模型,基于現有數字化改造成果,聚焦新建項目不斷拓展完善應用場景,推動全員參與、落地見效,使智能化水平再上新臺階。
“AI絕非單純的技術潮流,更是突破行業發展瓶頸的核心驅動力,它能夠為一線作業與決策賦能,將技術優勢切實轉化為油氣生產的實際價值。”3月2日,在西班牙巴塞羅那開幕的世界移動通信大會(MWC2026)油氣...
自2017年起,中國石油化工股份有限公司中原油田普光分公司緊扣國家能源戰略與數字化轉型要求,聚焦智能技術集成創新與全鏈條協同應用,構建以“數據+平臺+應用”為核心的智能工廠總體架構,圍繞5大方向、8個...
近日,廣西工業和信息化廳等6部門聯合印發《廣西制造業中試平臺建設實施方案》(簡稱《方案》),標志著廣西中試平臺建設進入“國家指引、省級統籌、專項落地”的系統化推進新階段。