中化新網訊 日前，由上海交通大學人工智能學院與上海算法創新研究院聯合主辦的“Agentic Science at Scale——AI4S（AI for Science）科學基座模型和通用科研智能體研討會”在上海模速空間舉行。會議發布科學基座模型Innovator、科研智能體SciMaster等核心成果。

中國科學院院士、上海交通大學人工智能學院首席顧問鄂維南主持會議開幕式并作主旨報告，系統闡釋科研智能化、規模化時代的底層能力架構與實施路徑。報告稱，當前AI4S的關鍵基礎設施已逐步成形，Agentic Science at Scale的新時代已正式開啟。

在“科研基礎設施與科研智能體成果介紹”環節，來自高校與科研機構的專家學者集中發布了AI4S科研基礎設施的關鍵能力模塊。上海交通大學人工智能學院副教授、上海賽蘭德智能科技有限公司創始人兼首席科學家陳思衡呈現了通用科研智能體SciMaster的能力體系。該智能體旨在實現全學科科研“搜、讀、算、做、寫”全流程閉環，依托海量工具調用與超長程上下文管理兩大核心技術能力，為用戶提供“自動駕駛”般的科研體驗：其6小時運行成果即可比肩資深理論物理學博士1至3個月的飽和工作量。

在模型層面，上海交通大學人工智能學院助理教授張林峰發布了Innovator基座模型。該科學基座模型實現了科學多模態感知、科學推理、科學工具調用的三個目標。感知方面，面向化學、材料、物理等學科多模態科學數據建立理解能力，支持20多種科學模態，且同時具備頂尖的通用視覺理解能力。