中化新網訊 今年政府工作報告首提“打造智能經濟新形態”，并勾勒出促進新一代智能終端和智能體加快推廣、推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用等具體路徑。對此，全國政協委員、一工機器人銀川有限公司董事長王小龍接受《中國化工報》記者采訪時表示，化工行業數字化轉型需聚焦安全合規、綠色低碳、數據賦能、園區協同四大方向，通過“精準政策引導+全流程效能提升”，破解行業轉型中投入大、周期長、回報慢的痛點。

談及化工數字化轉型的政策發力點，王小龍建議實施“人工智能+石化化工”專項行動。他提出，要重點支持化工行業大模型研發，圍繞分離、蒸餾、提純等典型單元操作，部署場景化AI模型，推動行業生產從“經驗驅動”向“數據驅動”轉型。同時，需加快制定行業數字化轉型成熟度評估標準、數據安全與產權規范，建設高質量行業數據集，為企業轉型提供清晰指引。

安全環保是化工行業的底線，王小龍強調，要推動安全環保與數字化深度融合，強化轉型底線支撐。他建議推行“智能巡檢+風險預警+應急指揮”一體化系統，對工業機器人、無人機等高危場景巡檢裝備給予購置補貼，提升化工生產安全管控水平。同時，將碳足跡追溯、能碳管理納入數字化改造要求，對建成智慧環保平臺的企業，給予排污權抵押貸款利率優惠。

在產業協同層面，王小龍提出，要推進園區級數字化協同，打造產業集群效應。他建議以智慧化工園區建設為抓手，實現園區內企業數據聯通、資源共享、應急聯動；按照“六個一體化”理念，給予園區數字化基礎設施專項財政補助。此外，建立園區數字化轉型服務平臺，提供“診斷—方案—實施—評估”全流程服務，降低企業轉型試錯成本。

針對提升數字化轉型的投入產出比，王小龍建議，一是堅持“先易后難”，聚焦高回報場景快速落地。優先布局智能巡檢、預測性維護、工藝參數優化三大場景，同時推廣數字孿生技術在乙烯裂解、精細化工反應等核心裝置的應用，通過AI算法優化工藝參數，助力企業提升能效、降低成本。二是實行“分級分類”，推行差異化轉型路徑。結合企業規模、行業細分領域特點，制定貼合企業實際的轉型方案，避免“一刀切”式轉型。三是建立“閉環管理”，實施全生命周期評估機制。嚴格執行“先診斷、后改造、再評估”流程，委托第三方機構開展轉型成熟度診斷，為企業定制個性化轉型方案，避免盲目投入。