節煤9100噸，減排二氧化碳2.1萬噸，年效益超千萬元……當杭州司南智能技術有限公司總經理歐丹林站在首屆化工AI大賽的領獎臺，為全球首個煤氣化RTO大模型項目舉起獎杯的一刻，他想起了2021年的初春，一群從事數字化技術的戰友立下決心，共同創立一家高新技術企業，讓每套流程裝置都用上智能化工藝包。

“智由知生，再造流程”，流程工業積累下的數據海洋廣闊浩蕩，行業機理博大精深，篩選、整合……年輕的司南智能研究團隊不斷收集與精煉，將化工行業專家數十年的實踐經驗轉化為軟件產品，自主研發了國際領先的新一代非線性模型預測控制技術—基于工藝計算的非線性模型預測控制技術（EMPC）。這項有著高精度和高延展性的技術，能夠“自行自適”， 不僅可兼容復雜的流程“地形”，也能適應多變的控制目標。司南智能在此基礎上不斷鉆研，以諸葛亮的“木牛流馬”為名，將技術整合為具有自主產權的“木牛”智能巡航軟件包。

“司南指路，木牛逸步”，四年間，司南智能扎根于流程工業迅速成長，每一行代碼，每一次算法優化，都書寫著堅持和突破，相繼開發了基于非線性模型預測控制算法的智能控制軟件、機理模型和大數據 AI 技術雙驅動的智能優化系統等16個研發項目。公司擁有發明專利及軟著三十余項，建有一支從控制算法、軟件開發到工程實施的完整團隊，并積累了數十套聚烯烴、氣化/制氫等復雜大型化工裝置的成功實踐經驗，服務客戶包括上海賽科、鎮海煉化、海南煉化、上海石化、天津石化、云天化等，通過智能化改造，切實指導和提升了客戶相關裝置的一線生產運營操作水平。

2024年6月，由司南智能承接，云天化信息公司、大為制氨、華為、華東理工大學共同建設的大為制氨煤氣化先進控制項目順利驗收，標志著集成華東理工大學的氣流床氣化爐機理模型、華為盤古大模型RTO實時優化、司南智能APC先進過程控制等多項技術構建的全球首個煤氣化APC+RTO項目應用實踐成功！

工藝與數字技術一相逢，便勝過人工無數。以前，煤氣化裝置采用DCS控制，但受原料煤和入爐煤等多變量影響，致使其運行周期短，穩定性差，操作強度大，比煤耗高……而對于華為盤古大模型和模型預測技術來說，“尋優”+“穩定”本就是它的強項。經三次性能對比測試，APC+RTO都交出了優異的答卷——工藝參數波動降低45.70%，比煤耗下降1.33%，操作頻次降低95.58%……操作員干預少了，裝置運行的穩定性與安全性卻大幅提升，每年節約下來的煤炭能為企業帶來千萬元的直接經濟效益。

從0到1，煤化工發展新質生產力的又一塊多米諾骨牌被推倒，而司南智能在流程工業數智化道路上的旅程仍在繼續。浙江省尖兵重點科技計劃、中石化A類科技攻關計劃……站在科技與行業融合的潮頭，司南智能還有更多的技術要去突破。

致敬詞：乘風破浪，撥霧尋花。智能算法的海洋里，你是技術的實施者，也是價值的新創客！